1.      Общая характеристика программы

1.1.Цель реализации программы.

          Целями освоения программы «Проектирование решений для прогнозной аналитики» являются приобретение комплекса теоретических знаний и основ в области применения методов и моделей для прогнозной аналитики на основе данных (машинного обучения).

1.2.Планируемые результаты обучения

          В результате освоения программы, слушатель освоит следующие знания:

          В результате освоения программы, слушатель владеет и применяет следующие умения и навыки:

 1.3.Категория слушателей

К освоению дополнительных профессиональных программ повышения квалификации допуска­ются лица, имеющие или получающие среднее профессиональное или высшее образование.

1.4.Трудоемкость обучения

Нормативная трудоемкость обучения по данной программе – 24 часа, включая все виды аудиторной и внеаудиторной (самостоятельной) учебной работы слушателя.

1.5.Форма обучения

Форма обучения: очная.

2.     Учебно-тематический план

Наименование разделов, дисциплин, тем

Общая трудоемкость, ч

Всего ауд., ч

Аудиторные занятия, ч

СРС, ч, в т.ч. КСР, ч

Форма контроля

Лекции

Лабораторные работы

Практические и семинарские занятия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1.

Общая схема принятия решений в свете современных требований. Управление основанное на данных.

4

2

1

0

1

2

2.

Источники, типы и способы обработки структурированных данных.

4

2

1

0

1

2

3.

Модели и методы обработки реляционных данных.

2

1

1

0

0

1

4.

Технология преобразования неструктурированных данных в табличный вид.

3

3

1

2

0

0

5.

Предиктивная аналитика для креативной команды.

7

5

1

3

1

2

6.

Общая схема интегрированной платформы. Имплементация новых метаданных и инструментов в платформу.

2

2

1

0

1

0

Итоговая аттестация

2

2

0

0

0

0

Экзамен

Итого:

24

17

6

5

4

7