1.      Общая характеристика программы

1.1.Цель реализации программы.

          Целями освоения дисциплины «Системы больших данных» являются приобретение комплекса теоретических знаний и методологических основ в области проектирования средств обработки данных, а также практических навыков применения информационно-аналитической средств относящихся к классу Big Data.

1.2.Планируемые результаты обучения

          В результате освоения программы, слушатель освоит следующие знания:

  1. Виды данных и способы их обработки,

  2. Концепцию и методы обработки структурированных, неструктурированных и потоковых данных, математические модели обработки и анализа данных, состав и структура видов моделей, входящих в состав современных представлений обучаемых машин.

  3. Концепцию креативной команды и требования к платформе для создания ИАС

  4. Понятие и виды технологических платформ и способы их применения при создании информационно-аналитических систем,

  5. Архитектуру ИАС, основанную на использовании современных тенденций построения архитектур информационных систем.

          В результате освоения программы, слушатель владеет и применяет следующие умения и навыки:

 1.3.Категория слушателей

К освоению дополнительных профессиональных программ повышения квалификации допуска­ются лица, имеющие или получающие среднее профессиональное или высшее образование.

1.4.Трудоемкость обучения

Нормативная трудоемкость обучения по данной программе – 16 часов, включая все виды аудиторной и внеаудиторной (самостоятельной) учебной работы слушателя.

1.5.Форма обучения

Форма обучения: очная.


2.   Учебно-тематический план

Наименование разделов, дисциплин, тем

Общая трудоемкость, ч

Всего ауд., ч

Аудиторные занятия, ч

СРС, ч, в т.ч. КСР, ч

Форма контроля

Лекции

Лабораторные работы

Практические и семинарские занятия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1.

Источники, типы и способы обработки структурированных данных.

2

2

1

0

1

0

2.

Модели и методы обработки реляционных данных.

2

2

2

0

0

0

3.

Основы Hadoop – HDFS, Map Reduce, Pig, Hive и Jaql.

1

1

1

0

0

0

4.

Технология обработки неструктурированных данных.

3

3

1

2

0

0

5.

Создание приложений обработки потоковых данных.

4

4

1

3

0

0

6.

Общая схема интегрированной платформы. Имплементация новых метаданных и инструментов в платформу.

2

2

1

0

1

0

Итоговая аттестация

2

2

0

0

0

0

Экзамен

Итого:

16

16

7

5

2

0