1.      Общая характеристика программы

1.1.Цель реализации программы.

          Целями освоения программы «Создание и применение информационно-аналитических систем на основе средств обработки больших данных» являются приобретение комплекса теоретических знаний и методологических основ в области применения методов и моделей для обработки данных, а также практических навыков их применения информационно-аналитической средств относящихся к классу Big Data.

1.2.Планируемые результаты обучения

          В результате освоения программы, слушатель освоит следующие знания:

          В результате освоения программы, слушатель владеет и применяет следующие умения и навыки:

 1.3.Категория слушателей

К освоению дополнительных профессиональных программ повышения квалификации допуска­ются лица, имеющие или получающие среднее профессиональное или высшее образование.

1.4.Трудоемкость обучения

Нормативная трудоемкость обучения по данной программе – 72 часа, включая все видыаудиторной и внеаудиторной (самостоятельной) учебной работы слушателя

1.5.Форма обучения

Форма обучения: очная.

2. Учебно-тематический план

Наименование разделов, дисциплин, тем

Общая трудоемкость, ч

Всего ауд., ч

Аудиторные занятия, ч

СРС, ч, в т.ч. КСР, ч

Форма контроля

Лекции

Лабораторные работы

Практические и семинарские занятия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1.

Общая схема принятия решений в свете современных требований. Понятие и требования к технологическим платформам 

4

2

0

0

2

2

2.

Источники, типы и способы обработки структурированных данных.

4

2

1

0

1

2

3.

Источники, типы и способы обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных.

4

2

1

0

1

2

4. 

Источники, типы и способы обработки потоковых данных.

4

2

1

0

1

2

5.

Модели и методы обработки реляционных данных.

4

2

2

0

0

2

6.

Основы Hadoop – HDFS, Map Reduce, Pig, Hive и Jaql.

7

5

1

3

1

2

Тест

7.

Технология обработки неструктурированных данных.

6

4

1

2

1

2

Тест

8.

Модели, методы и языки управления анализом текстовых данных.

8

6

1

4

1

2

Тест

9.

Модели, методы сбора и обработки неструктурированных данных из Интернет-источников.

5

2

0

0

2

3

10.

Создание приложений обработки потоковых данных.

8

6

1

3

2

2

Тест

11.

Исследовательская работа креативной команды.

7

5

1

3

1

2

Тест

12.

Архитектура комплексов для анализа данных.

5

3

1

0

2

2

13.

Внедрение ИТ-технологий ИАС в существующую ИТ - инфраструктуру.

3

2

1

0

1

1

Итоговая аттестация

3

3

0

0

0

0

Экзамен

Итого:

72

46

12

15

16

26